전국 아파트 1,126만 세대를 세대 단위로 직접 계산한 원천 데이터. 한국부동산원이 공시가격 산정에 채택한, 국내 최초의 민간 분석 데이터입니다. 11,264,284 homes in Korea, computed unit by unit with a 3D physics engine. Data supplied for Korea's official property assessment research — the first private dataset adopted.
같은 집입니다. 달라진 것은 판단의 근거뿐입니다 — 소문과 감 대신, 세대 하나하나를 계산한 값. Same home. What changed is the basis for the decision — hearsay replaced by values computed for that exact unit.
버티컬의 문제가 아니라, 세대 단위 데이터의 부재입니다.Not a vertical problem — a missing-data problem.
아직 지어지지 않은 설계대안 A/B/C, 신규 분양 단지도 도면 단계에서 전 세대를 평가합니다.Design alternatives A/B/C and unbuilt complexes are evaluated unit by unit from the drawings.
옆에 새 건물이 서면 조망이 바뀝니다. 엔진이 해당 단지를 다시 계산해 갱신합니다.A new building next door changes the view. The engine recomputes the complex.
DB를 파는 회사는 낡습니다. 엔진을 가진 회사는 계속 새 데이터를 만듭니다.A database ages. An engine keeps producing.
민간 기관의 분석 데이터가 국가 공시가격 산정에 도입된 첫 사례입니다.The first private analytical dataset adopted in that process.
“인디드랩의 접근은 세계 최초, 아파트 가치의 새로운 이정표” “A world-first approach — a new milestone for apartment valuation.”
개인 · 기업 · 정비사업 — 고객이 다르면 필요한 형태도 다릅니다. 같은 원천 데이터 위에서 시장별로 다른 제품을 만듭니다.Consumers, enterprises, redevelopment — each market needs the data in a different shape.
영업한 게 아니라, 데이터가 있으니 시장들이 찾아왔습니다.We didn't sell into these markets — they came for the data.
건설 도메인 R&D 14년. 도면을 읽는 규칙은 논문으로 대체되지 않습니다.14 years of domain R&D. Reading drawings is not a paper you can copy.
전수 데이터는 부분 데이터와 다른 상품입니다. 이미 전국이 끝났습니다.Full coverage is a different product from partial coverage. The country is done.
공시가격에 채택된 국내 최초의 민간 분석 데이터.The first private analytical dataset adopted for official assessment.
보유가 아니라 생성. 단지 하나를 30분에 새로 계산합니다.Not a holding — a generator. A new complex in 30 minutes.
AI가 발전할수록 우리는 위협이 아니라 수혜입니다. 모든 부동산 AI가 그라운딩할 데이터를 우리가 만듭니다.Better AI is not a threat to us. Every real-estate model needs something to be grounded in.
건설 도메인과 데이터 기술을 모두 가진 파운더-마켓 핏.Founder-market fit across construction and data engineering.
서울대학교 공학박사PhD · Seoul National University