indid.lab
|
문의하기Contact
회사Company 제품Products 검증Proof 뉴스News 문의하기Contact
Residential environment data infrastructure · 주거환경 원천 데이터 인프라

AI가 지어낼 수 없는 데이터를 직접 만듭니다
AI estimates. We compute.

전국 아파트 1,126만 세대를 세대 단위로 직접 계산한 원천 데이터. 한국부동산원이 공시가격 산정에 채택한, 국내 최초의 민간 분석 데이터입니다. 11,264,284 homes in Korea, computed unit by unit with a 3D physics engine. Data supplied for Korea's official property assessment research — the first private dataset adopted.

270,342,816
데이터 포인트Data points
11,264,284
분석 세대Homes analyzed
8,760
세대당 분석 시간Hours per home
SCROLL
The category

좋은 집을 고르는 기준이
감에서 데이터로
Choosing a home used to be
instinct. Now it is measured.

그때 · 감으로Before · by instinct
“남향이라 좋대요”“South-facing, they say.”
“로열층이라던데”“Supposedly a prime floor.”
“조망은 뭐, 괜찮은 편”“The view? Fine, I guess.”
근거는 없고, 판단만 남습니다No evidence — only opinion
지금 · 측정으로Now · measured
102동 3101호 · 계산된 값Unit 3101 · computed
한강 조망River view A
39.1 %
일조Sunlight B
2,417 h/yr
소음Noise C
54.2 dB
vs

같은 집입니다. 달라진 것은 판단의 근거뿐입니다 — 소문과 감 대신, 세대 하나하나를 계산한 값. Same home. What changed is the basis for the decision — hearsay replaced by values computed for that exact unit.

The problem

대한민국에서 가장 비싼 자산이,
가장 근거 없이 거래됩니다
The most expensive asset anyone owns
trades on the least evidence

원베일리 84㎡ · 같은 평형, 같은 단지 · 조망 하나 Raemian One Bailey 84㎡ · same floor plan, same complex · one river view
55
억 원 · 비조망₩100M · NO VIEW
70
억 원 · 한강 조망₩100M · RIVER VIEW
+15억+₩1.5B
Individual
30분 임장으로 수십억을 결정합니다A 30-minute viewing decides billions
30 min · vs 8,760 h
Redevelopment
14년 사업, 설계 4회 변경, 그리고 분쟁14 years, four design changes, disputes
연 175억 금융비용₩17.5B financing cost / yr
Institution
단지 평균값에 3104호와 301호가 뭉개집니다Unit 3104 and unit 301 collapse into one average
동일 평형 내 가치차 20%+20%+ spread within one floor plan

버티컬의 문제가 아니라, 세대 단위 데이터의 부재입니다.Not a vertical problem — a missing-data problem.

The asset

전국 1,100만 세대,
집 한 채를 8,760시간씩 분석했습니다
11 million homes.
8,760 hours each.

전국 → 단지 → 동 → 호 → 거실창 Nation → Complex → Building → Unit → Window
103 · 37F × 8 LINES · 264 UNITS
A · 1등급grade 1
B
C
D
E · 5등급grade 5
103-3705 · LIVING ROOM · SW 214°
11,264,284
세대 · 국내 1위 커버리지homes analyzed
8,760
시간 · 세대당 1년치 시뮬레이션 (임장은 30분)hours simulated per home (a viewing takes 30 min)
2,000억+
분석 용역 단가 환산 데이터 가치₩200B+ equivalent analysis value
STEP 00 · NATION
11,264,284 세대 분석 완료homes computed
분석 완료Analyzed 분석 예정Scheduled
STEP 01 · COMPLEX
단지 하나 · 11개 동 · 1,796세대One complex · 11 buildings · 1,796 units
STEP 02 · BUILDING
같은 동에서도 층과 라인이 등급을 가릅니다Within one building, floor and line split the grade
STEP 03 · UNIT
거실창 한 장 기준으로 6개 지표가 확정됩니다Six metrics resolve at the living-room window
STEP 04 · ASSET
베낄 대상 자체가 존재하지 않는 데이터입니다There is no original to copy.
The engine

도면만 있으면,
어떤 아파트든 즉시 데이터가 됩니다
Give us the drawings.
We return the data.

STEP 1
입력 정제Input cleanup
도면 · 지적 · 표고Plans · cadastre · elevation
STEP 2
3D 모델링 자동화Automated 3D massing
단지 · 주변 매스 생성Site & context masses
STEP 3
환경성능 분석 엔진Performance engine
시선 · 일사 · 음원 계산Sight rays · sun · noise
STEP 4
자동 시각화 · 등급 산출Visualization & grading
호별 등급 A–EUnit grades A–E
미래도 분석합니다It analyzes what isn't built

아직 지어지지 않은 설계대안 A/B/C, 신규 분양 단지도 도면 단계에서 전 세대를 평가합니다.Design alternatives A/B/C and unbuilt complexes are evaluated unit by unit from the drawings.

데이터가 살아있습니다The data stays alive

옆에 새 건물이 서면 조망이 바뀝니다. 엔진이 해당 단지를 다시 계산해 갱신합니다.A new building next door changes the view. The engine recomputes the complex.

단지 하나, 전 세대 분석까지 30분 이내One complex. Every unit. Under 30 minutes.
00:00

DB를 파는 회사는 낡습니다. 엔진을 가진 회사는 계속 새 데이터를 만듭니다.A database ages. An engine keeps producing.

Public proof
2026
한국부동산원
공동주택 공시가격
Korea Real Estate Board
official assessment research

한국부동산원이 공시가격에 채택한,
국내 최초의 민간 데이터
Data supplied for Korea's official
property assessment research

민간 기관의 분석 데이터가 국가 공시가격 산정에 도입된 첫 사례입니다.The first private analytical dataset adopted in that process.

“인디드랩의 접근은 세계 최초, 아파트 가치의 새로운 이정표” “A world-first approach — a new milestone for apartment valuation.”
— 한국부동산원 부동산분석처장— Director, Real Estate Analysis, KREB
하나은행
하나은행 하나원큐 애자일랩 선정Hana 1Q Agile Lab
2026
한국부동산원
한국부동산원 공시가격 산정 데이터 공급 · 스타트업 경연 1위Data supplied to assessment research · 1st, startup competition
2025
국토교통부
국토교통부 우수부동산사업자 인증Certified real-estate business operator
2025
KAIST
KAIST 경영공학부 업무협약MOU · Dept. of Management Engineering
2025
Google Play
Google 창구 프로그램 6기 100개사 중 1위1st of 100 · Changgu program
2024
KB금융
KB금융그룹 KB 스타터스 선정KB Starters
2023
Products

시장이 필요로 하는
세 개의 서비스
Three services,
three markets.

THE stack 아파트를 구할 때, 1초 만에 세대 가치 평가 — 개인용 아파트 데이터 앱Unit-level value in one tap — the consumer app for Korean apartments 세대별 환경 리포트Unit environment report더스택 AI 적정가AI fair price매물 비교 · 학군Listing compare · schools 더스택 바로가기Open THE stack APSPECT 모든 집의 모든 조건을 측정합니다 — 글로벌 데이터 기반 분석 서비스Every aspect of every apartment, measured — the global data service 12개 환경 지표12 environmental metricsAPI · licensingCES 2027 자세히 보기Learn more RIBUILD 정비사업의 의사결정을 데이터로 — 밸류(호별 가치) · 스마트(관리·운영)Data for redevelopment decisions — Value & Smart 리빌드 밸류 · 호별 등급Ribuild Value · unit grades리빌드 스마트 · 사업 관리Ribuild Smart · project management조합 운영 지원Association operations 자세히 보기Learn more

개인 · 기업 · 정비사업 — 고객이 다르면 필요한 형태도 다릅니다. 같은 원천 데이터 위에서 시장별로 다른 제품을 만듭니다.Consumers, enterprises, redevelopment — each market needs the data in a different shape.

Traction

이미 7개 시장이
이 데이터를 쓰기 시작했습니다
Seven markets already
run on this data

01 · Trust
신뢰 · 공공Trust
공공Public 한국부동산원 공시가격 산정 데이터 공급Data supplied to KREB assessment research 공급중Supplying
02 · Revenue
수익 · B2BRevenue
정비사업Redevelopment 조합·시행자 용역 매출 발생Paid engagements with associations 매출Revenue
건설사Contractors 수주전 8조 5,070억 규모에 활용Used in ₩8.5T of bid competitions 매출Revenue
설계사Architects 설계대안 즉시 분석Instant design-alternative analysis 실증Pilot
03 · Reach
도달 · 스케일Reach
플랫폼Platform 국내 탑티어 플랫폼사 PoC 진행PoC with a top-tier platform company PoCPoC
금융Finance 하나 MoU · KB 스타터스Hana MoU · KB Starters 제휴Partnership
개인Consumer THE stack 10만 다운로드100,000 downloads · THE stack 판매중Live

영업한 게 아니라, 데이터가 있으니 시장들이 찾아왔습니다.We didn't sell into these markets — they came for the data.

Moat
14
TIME

건설 도메인 R&D 14년. 도면을 읽는 규칙은 논문으로 대체되지 않습니다.14 years of domain R&D. Reading drawings is not a paper you can copy.

11,264,284
SCALE

전수 데이터는 부분 데이터와 다른 상품입니다. 이미 전국이 끝났습니다.Full coverage is a different product from partial coverage. The country is done.

1
TRUST

공시가격에 채택된 국내 최초의 민간 분석 데이터.The first private analytical dataset adopted for official assessment.

30
ENGINE

보유가 아니라 생성. 단지 하나를 30분에 새로 계산합니다.Not a holding — a generator. A new complex in 30 minutes.

AI가 발전할수록 우리는 위협이 아니라 수혜입니다. 모든 부동산 AI가 그라운딩할 데이터를 우리가 만듭니다.Better AI is not a threat to us. Every real-estate model needs something to be grounded in.

Team

이 데이터를 만들 수 있는,
거의 유일한 팀
The team that can
actually build this

건설 도메인과 데이터 기술을 모두 가진 파운더-마켓 핏.Founder-market fit across construction and data engineering.

정요한 · CEOYohan Jung · CEO
서울대학교 공학박사 — 학위 주제가 곧 이 제품입니다: 아파트 조망 최적화PhD, Seoul National University — the dissertation topic is the product: apartment view optimization
GS건설 기술연구소 14년 · 단지계획 · 조망 · 일조14 years at GS E&C Research Institute · site planning · view · sunlight
SCI · Automation in Construction
GS건설 최초 사내벤처 spin-off 창업First internal-venture spin-off from GS E&C
서울대학교 서울대학교 공학박사PhD · Seoul National University
주주Investors
GS건설 매쉬업벤처스
정요한 대표
정요한 · CEO
Press
17 건 · 2022 — 2026articles · 2022—2026

언론이 본 인디드랩indid.lab in the press

이투데이Etoday · 2026.03 하나은행 ‘하나원큐 애자일랩 17기’ 선발 — 인디드랩 포함 10개사Hana Bank names 10 startups to Hana 1Q Agile Lab 17 — indid.lab included 기사 보기Read 머니투데이Money Today · 2025.09 인디드랩, 2025 대한민국 AI 산업 대상 수상indid.lab wins the 2025 Korea AI Industry Grand Prize 기사 보기Read 벤처스퀘어VentureSquare · 2025.06 인디드랩, KAIST 경영공학부와 업무협약 체결indid.lab signs an MOU with KAIST Dept. of Management Engineering 기사 보기Read
플래텀Platum2025.11인디드랩, 한국부동산원에 ‘더스택’ 데이터 공급… 공시지가 조사 활용indid.lab supplies THE stack data to KREB for official assessment research 뉴시스Newsis2025.07부동산원 ‘공공-민간 발전 아이디어 장터’ 개최 — 제안 스타트업 5개사KREB opens a public–private idea forum with five startups 머니투데이Money Today2025.07정요한 대표 인터뷰 — “AI 기반 아파트 ‘세대별’ 가치 평가”CEO interview — “AI-based valuation for every single apartment unit” 주간동아Weekly Donga2025.03창밖으로 펼쳐지는 ‘파노라마 풍경’ 아파트 가치 높인다A panoramic view out the window raises apartment value
이코노미조선Economy Chosun2024.10아파트 단지 아닌 950만 가구별 부동산 정보 고도화Property data refined for 9.5 million homes, not complexes 조선비즈ChosunBiz2024.10“아파트 단지 아닌 950만 가구별 부동산 정보 고도화”“Property data refined for 9.5 million homes, not complexes” 플래텀Platum2024.08[Startup’s Story #494] 인디드랩, AI와 빅데이터로 아파트 가치를 재정의하다[Startup’s Story #494] Redefining apartment value with AI and big data 조선일보Chosun Ilbo2024.06구글이 꼽은 K-스타트업의 공통점은?What do the K-startups Google picked have in common? 동아일보Dong-A Ilbo2024.06한국부동산원-인디드랩 ‘부동산 정보 고도화’ 업무협약 체결KREB and indid.lab sign an MOU to refine property data 이데일리Edaily2024.05구글플레이 ‘창구 프로그램 6기’ 100개사 선정 — 인디드랩 개발사 1위Google Play names 100 startups to Changgu 6 — indid.lab ranked first 동아일보Dong-A Ilbo2023.08정말 옛날에 지은 아파트가 햇빛이 더 잘 들까… 아파트 채광의 비밀Do older apartments really get more sun? The secret of daylight 아이뉴스24iNews242023.04“아침 햇살 좋은 단지는 어디?” 챗GPT 아닌 앱에서 찾는다 — 더스택“Which complex gets the best morning sun?” — answered by an app, not ChatGPT 리얼캐스트Realcast2023.02중개 플랫폼에서 세대 조망권 확인까지… ‘K-프롭테크’, 어디까지 왔나?From listing platforms to unit-level view rights — how far has K-proptech come? 서울파이낸스Seoul Finance2022.10GS건설 사내벤처 ‘인디드랩’, 조망권·일사량 구현 앱 출시GS E&C internal venture indid.lab launches a view and sunlight app

당신의 단지는
데이터로 어떻게 보일까요?
What does your site
look like in data?